Sistemas multiagente basados en algoritmos híbridos de inteligencia artificial para predicciones en tiempo real y series complejas

  1. Corchado Rodríguez, Juan Manuel
Dirixida por:
  1. José Rafael García-Bermejo Giner Director

Universidade de defensa: Universidad de Salamanca

Ano de defensa: 1998

Tribunal:
  1. Luis Alonso Romero Presidente/a
  2. Luis Antonio Miguel Quintales Secretario/a
  3. Luis Joyanes Aguilar Vogal
  4. Gabriel Lera Carreras Vogal
  5. Miguel Pinzolas Prado Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 66006 DIALNET

Resumo

La tesis se centra en el estudio de mecanismos de predicción, en tiempo real, basados en modelos de inteligencia artificial para aplicarlos a problemas en los que no hay un conocimiento completo del medio y las reglas que definen al comportamiento del mismo son difusas, La tesis pretende demostrar de forma empírica que un sistema híbrido de inteligencia artificial permite construir un modelo adecuado para la predicción de sistemas complejos y dinámicos en tiempo real.