Aporte metodológico para el monitoreo de recursos hídricos utilizando tecnología semánticascaso de estudio : conflación semántica de información geográfica en el dominio hídrico ecuatoriano

Resumen

A día de hoy, la importancia de la información geográfica (IG), es reconocida en todos los ámbitos del conocimiento. Particularmente en el dominio hídrico, la disponibilidad de la IG, cumple un rol clave en el monitoreo de los recursos hídricos. Por otra parte, la tendencia y avances científicos para la puesta a disposición de la IG se dirigen hacia la Web Semántica y la Web de Datos Enlazados (Linked Data), algunos ejemplos son los proyectos internacionales: Linked Geo Data , Geonames , Geo Linked Data , Ordenance Survey , etc.. Sin embargo, en el Ecuador son casi nulos los emprendimientos para la publicación de IG del dominio hídrico en la Web de Linked Data. A pesar de los esfuerzos para el establecimiento de normativas y políticas relacionadas con cartografía nacional, en el Ecuador gran cantidad IG del dominio hídrico se encuentra como silos de información sobre fuentes heterogéneas, autónomas e independientes, con diferentes formatos y modelos según una visión particular de la realidad, de donde subyace que: un fenómeno objeto o recurso del mundo real pueda ser referido con diferentes nombres por diferentes personas; o algo un poco más complejo, que un fenómeno que según su localización espacial sea el mismo, pueda ser referido de diferentes maneras por diferentes productores de información; o bien que, el fenómeno tenga distinta ubicación espacial pero que su significado o representación de la realidad sea igual, -heterogeneidad semántica-. En esta investigación se presenta un proceso de conflación semántica que hace uso de las características geométricas y relaciones espaciales propias de la IG para detectar la similitud semántica entre las entidades geográficas y emparejar los recursos homólogos provenientes de fuentes autónomas y heterogéneas. Como parte del proceso se construye un modelo ontológico conceptual para la representación de del conocimiento relacionado a la IG hídrica ecuatoriana, este modelo considera: datos, metadatos e información de procedencia de las fuentes. Adicionalmente, y debido a que el proceso de conflación semántica se ejecuta sobre recursos RDF se utiliza y en algunos casos se mejora el código de componentes de software que facilitan la transformación de IG desde formatos tradicionales (DB relacionales, shapefiles) hacia tripletas RDF. Finalmente, la IG que ha pasado por el proceso de conflación es explotada desde los sus propios repositorios autónomos a través de consultas federadas en un ambiente distribuido. Los resultados se presentan al usuario final a través de una interfaz gráfica provista de mapas. Esto hace posible tener una visón unificada de la IG en el dominio hídrico ecuatoriano, que además puede ser enriquecida con otros dominios del conocimiento a nivel local y global a través de la Web de Linked Data.