Discurso de odio y aceptación social hacia migrantes en EuropaAnálisis de tuits con geolocalización

  1. Carlos Arcila Calderón
  2. Patricia Sánchez Holgado
  3. Cristina Quintana-Moreno 1
  4. Javier J. Amores
  5. David Blanco-Herrero
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

Journal:
Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación
  1. Cáceres Zapatero, María Dolores (coord.)
  2. Makhortykh, Mykola (coord.)
  3. Segado-Boj, Francisco (coord.)

ISSN: 1134-3478

Year of publication: 2022

Issue Title: Discursos de odio en comunicación: Investigaciones y propuestas

Issue: 71

Pages: 21-35

Type: Article

DOI: 10.3916/C71-2022-02 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Sustainable development goals

Abstract

El discurso de odio contra públicos vulnerables es reconocido como un grave problema para la integración y el respeto a la diversidad social dentro de la Unión Europea. El aumento de este tipo de discurso se ha visto reforzado con la expansión de las redes sociales, donde se ha demostrado que actúan como mecanismo de propagación de delitos contra colectivos como los migrantes y refugiados, uno de los principales afectados. Por ello se aborda el desarrollo del primer estudio europeo de la aceptación social de migrantes y refugiados mediante el estudio de la presencia de discurso de odio. La investigación se basa en la perspectiva de la teoría del contacto intergrupal y el contacto intergrupal mediado. La metodología incluye el análisis longitudinal (2015-2020) a gran escala del discurso de odio en línea en Twitter (N=847.978) y el contraste con indicadores oficiales existentes. Los resultados apuntan a que el contacto intergrupal personal está correlacionado positivamente con el apoyo de la población hacia migrantes y refugiados, pero el contacto intergrupal mediado no está correlacionado con la disminución del discurso de odio. Encontramos evidencia que muestra que en aquellas regiones en las que el apoyo al colectivo era mayor existía un menor nivel de discurso de odio en Twitter. Esto supone un avance en el estudio del discurso de odio por territorios y puede ayudar en el planteamiento de estrategias de actuación.

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Bibliographic References

  • Abrams, D., & Hogg, M.A. (2017). Twenty years of group processes and intergroup relations research: A review of past progress and future prospects. Group Processes & Intergroup Relations, 20(5), 561-569. https://doi.org/10.1177/1368430217709536
  • Abrams, J.R., McGaughey, K.J., & Haghighat, H. (2018). Attitudes toward Muslims: a test of the parasocial contact hypothesis and contact theory. Journal of Intercultural Communication Research, 47(4), 276-292. https://doi.org/10.1080/17475759.2018.1443968
  • Allport, G.W. (1954). The nature of prejudice. Addison-Wesley.
  • Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (Ed.) (1951). Convención sobre el Estatuto de los Refugiados. https://bit.ly/2Zz2Y70
  • Arcila-Calderón, C., Amores, J.J., & Stanek, M. (2021). Predicting integration of refugees: Using machine learning and synthetic populations to predict social acceptance of asylum seekers in European regions. In S. Korkmaz, & B. Bircan (Eds.), Data science for migration and mobility. Oxford University Press.
  • Arcila-Calderón, C., Amores, J.J., Sánchez-Holgado, P., & Blanco-Herrero, D. (2022, en preparación). Developing and evaluating an automatic detector of racist and xenophobic hate speech on Twitter in Spanish using shallow and deep learning [Unpublished].
  • Arcila-Calderón, C., Blanco-Herrero, D., & Valdez-Apolo, M.B. (2020). Rechazo y discurso de odio en Twitter: Análisis de contenido de los tuits sobre migrantes y refugiados en español. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 172, 21-40. https://doi.org/10.5477/cis/reis.172.21
  • Arcila-Calderón, C., Blanco-Herrero, D., Frías-Vázquez, M., & Seoane-Pérez, F. (2022). Refugees welcome? Online hate speech and sentiments in Twitter in Spain during the reception of the boat Aquarius. Sustainability, 13(5), 2728. https://doi.org/10.3390/su13052728
  • Bayer, J., & Bárd, P. (2020). Hate speech and hate crime in the EU and the evaluation ofonline content regulation approaches. Policy Department for Citizens’ Rights and Constitutional Affairs. https://doi.org/10.2861/28047
  • Bollen, J., Mao, H., & Pepe, A. (2011). Modeling public mood and emotion: Twitter sentiment and socio-economic phenomena. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 5(1), 450-453. https://bit.ly/3DO1hRR
  • Broad, G.M., Gonzalez, C., & Ball-Rokeach, S.J. (2014). Intergroup relations in South Los Angeles. Combining communication infrastructure and contact hypothesis approaches. International Journal of Intercultural Relations, 38(1), 47-59. https://doi.org/10.1016/j.ijintrel.2013.06.001
  • Cabo-Isasi, A., & García-Juanatey, A. (2017). Hate speech in social media: A state-of-the-art-review. https://bit.ly/33bfHi3
  • Esipova, N., Ray, J., & Pugliese, A. (2020). World grows less accepting of migrants. Gallup. https://bit.ly/3uDGL3r
  • Canelón, A.R., & Almansa, A. (2018). Migración: Retos y oportunidades desde la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Retos, 8(16), 109-120. https://doi.org/10.17163/ret.n16.2018.08
  • Cinelli, M., Morales, G.D.F., Galeazzi, A., Quattrociocchi, W., & Starnini, M. (2021). The echo chamber effect on social media. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(9), 1-8. https://doi.org/10.1073/PNAS.2023301118
  • Ekman, M. (2019). Anti-immigration and racist discourse in social media. European Journal of Communication, 34(6), 606-618. https://doi.org/10.1177/0267323119886151 Esipova, N., Ray, J., & Pugliese, A. (2020). World grows less accepting of migrants. Gallup. https://bit.ly/3uDGL3r
  • ESS-ERIC Consortium (Ed.) (2021). European Social Survey (ESS). https://bit.ly/3ilifiq
  • Eurobarómetro (Ed.) (2020). Public opinion in the European Union. https://doi.org/10.2775/460239
  • Eurobarómetro (Ed.) (s.f). Sondeos periódicos de opinión del Parlamento Europeo. https://bit.ly/3up3rnR
  • European Commission (Ed.) (2016). The Census Hub: Easy and flexible access to European census data. Publications office of the European Union. https://doi.org/10.2785/52653
  • Felt, M. (2016). Social media and the social sciences: How researchers employ Big Data analytics. Big Data & Society, 3(1). https://doi.org/10.1177/2053951716645828
  • Gallacher, J.D., Heerdink, M.W., & Hewstone, M. (2021). Online engagement between opposing political protest groups via social media is linked to physical violence of offline encounters. Social Media + Society, 7(1). https://doi.org/10.1177/2056305120984445
  • Inter-Parliamentary Union (Ed.) (2015). Migration, human rights and governance. The International Labour Organization/ The United Nations. https://bit.ly/3F0KDjz
  • Joinson, A. (1999). Social desirability, anonymity, and internet-based questionnaires. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 31(3), 433-438. https://doi.org/10.3758/bf03200723
  • Larson, R.B. (2019). Controlling social desirability bias. International Journal of Market Research, 61(5), 534-547. https://doi.org/10.1177/1470785318805305
  • Müller, K., & Schwarz, C. (2020). Fanning the flames of hate: Social media and hate crime. Journal of the European Economic Association, 19(4), 2131-2167. https://doi.org/10.1093/jeea/jvaa045
  • Organización de las Naciones Unidas (Ed.) (2015). Agenda 2030 - Objetivo 10. Reducción de las desigualdades. ONU. https://bit.ly/3ulmcZi
  • Organización de las Naciones Unidas (Ed.) (2018). Global compact for safe, orderly and regular migration. ONU. https://bit.ly/3op7VtL
  • Organización de las Naciones Unidas (Ed.) (2019). International migration policies. Data booklet. Statistical Papers - United Nations. https://doi.org/10.18356/0a2bc93d-en
  • Pettigrew, T.F. (1998). Intergroup contact theory. Annual Review of Psychology, 49(1), 65-85. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.49.1.65
  • Salvini, M. [@matteosalvinimi] (2020, October 26). Ecco Il bel regalo di Natale di chi ci odia. Autore di questo scempio schifoso un palestinese [Tweet]. Twitter. https://bit.ly/3IHDIxK
  • Sampieri, R.H., Collado, C.F., Lucio, P.B., Valencia, S.M., & Torres, C.P.M. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Education. https://bit.ly/3ESaIRq
  • Sayce, D. (2020). The number of tweets per day in 2020. https://bit.ly/3CZbUB2
  • Siapera, E., Boudourides, M., Lenis, S., & Suiter, J. (2018). Refugees and network publics on Twitter: Networked framing, affect, and capture. Social Media + Society, 4(1), https://doi.org/10.1177/2056305118764437
  • Vox [@Vox_es] (2021, March 27). Mientras impiden la movilidad a los españoles, más de 700 inmigrantes ilegales han asaltado nuestras fronteras en los últimos días [Tweet]. Twitter. https://bit.ly/3GAmGQe
  • Vrysis, L., Vryzas, N., Kotsakis, R., Saridou, T., Matsiola, M., Veglis, A., Arcila-Calderón, C., & Dimoulas, C. (2021). A Web interface for analyzing hate speech. Future Internet, 13(3), 80. https://doi.org/10.3390/fi13030080
  • We are social/Hootsuite (Ed.) (2021). Digital 2021 October Global Statshot Report. Digital 2021 Global Digital Overview. https://bit.ly/32c89el
  • Zhang, J.S., Tan, C., & Lv, Q. (2019). Intergroup contact in the wild: Characterizing language differences between intergroup and single-group members in NBA-related discussion forums. In A. Lampinen, D. Gergle & D.A. Shamma (Eds.), Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 3(CSCW), 1-35. https://doi.org/10.1145/3359295
Data source: Dialnet