Calidad del software en la selección y clasificación de información

Resumen

El objetivo de la Tesis Doctoral es investigar la Calidad del Software en la Selección y Clasificación de Información, se sustenta al comprobar que en la actualidad el 52% de las aplicaciones que soportan Sistemas de Información tienen baja calidad. La investigación se ha realizado siguiendo la Metodología de Calidad Seis Sigma (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar), definiendo las situaciones en las que se consiguen tener el error generado por los algoritmos utilizados en la búsqueda de Información, en los niveles definidos por la metodología. La investigación se ha desarrollado utilizando el software más empleado en la selección y clasificación de información: LDA, Knn y SVM aplicándolo sobre un amplio sistema de información generado para el estudio. De la experimentación realizada se ha medido el error que se comete al reducir las variables del sistema de información considerando las medidas existentes más usuales. Del análisis estadístico de los resultados obtenidos se definen las condiciones óptimas de funcionamiento de los algoritmos utilizados, en la búsqueda de características de Sistemas de información, permitiendo mejorar en la Toma de Decisiones que se realiza sobre ellos. En el análisis de la sensibilidad de los parámetros que definen los Software de Calidad utilizados, se ha comprobado que se generan resultados de error acotados, manteniendo constantes los niveles de Calidad en la selección y clasificación de características de los Sistemas de Información. Las fuentes de información que se han utilizado en la investigación son bases de datos textuales, se propone continuar la línea de investigación utilizando las técnicas desarrolladas sobre SPAM, para comprobar como controlar la información que se recibe a través de la red.