Entrenando la anticipación en deporteel caso del penalti en fútbol

  1. Higueras Herbada, Alfredo
Dirigida por:
  1. David M. Jacobs Director/a
  2. Jorge Ibáñez Gijón Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad Autónoma de Madrid

Fecha de defensa: 16 de octubre de 2019

Tribunal:
  1. José Antonio Navia Manzano Presidente
  2. Lorena Lobo Navas Secretario/a
  3. Mart Buekers Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 606038 DIALNET

Resumen

La anticipación es uno de los factores más relevantes que afectan al rendimiento en situaciones deportivas. Anticipar correctamente el resultado de una acción antes de que esta suceda aporta una importante ventaja competitiva cuando se refiere a servicios de tenis por encima de los 200 km/h, golpeos en beisbol alrededor de 150 km/h o penaltis en futbol a unos 100 km/h. La anticipación en deporte lleva siendo estudiada en psicología durante los últimos 50 años con avances muy importantes. Sin embargo, algunas cuestiones fundamentales todavía no tienen respuesta incluyendo un enfoque informacional al estudio de la anticipación y la inclusión de los estudios de anticipación en deporte dentro de un marco teórico que guie la investigación. El objetivo de esta tesis es contribuir al desarrollo del campo de la anticipación en deporte de forma tanto teórica como práctica, especialmente en la situación de penalti en futbol. Más concretamente se pretende desarrollar un programa de entrenamiento en anticipación en deporte basado en los últimos avances teóricos en psicología ecológica presentados en esta tesis. Para ello, voy a presentar un conjunto de 6 estudios tanto experimentales como teóricos basados en la anticipación de la situación de penalti en futbol y la psicología ecológica. Los estudios teóricos incluyen una revisión sistemática y una reflexión sobre la teoría del aprendizaje directo como teoría unificada del aprendizaje postcognitivistas. Estos dos estudios permiten basar la propuesta del programa de entrenamiento en anticipación en las últimas evidencias tanto teóricas como en anticipación en deporte. Los estudios experimentales incluyen un conjunto de cuatro experimentos. El primer experimento estudia la situación de penalti desde la perspectiva tanto del portero como del lanzador. En segundo experimento, presenta un estudio de anticipación de penaltis mediante “point light displays” combinado con técnicas de reducción de dimensionalidad. El tercer experimento compara de forma matemática técnicas de reducción de dimensionalidad con técnicas de clasificación en la tarea de anticipación de penaltis. En el último experimento se propone un programa de entrenamiento novedoso basado en técnicas de clasificación combinadas con técnicas de reducción de dimensionalidad bajo en paradigma teórico de la psicología ecológica. Los resultados teóricos mostraron que los experimentos en anticipación tienen que ser diseñados siguiendo los últimos avances teóricos y experimentales para asegurar en la medida de lo posible la transferencia del laboratorio a situación de juego real. El programa de entrenamiento propuesto en esta tesis sigue esas directrices, basando en aprendizaje en anticipación en información para la percepción. Por otro lado, el entrenamiento de la anticipación en la situación de penalti debe centrarse en la dirección lateral ya que esta puede ser anticipada a partir de los movimientos del lanzador, mientras que la dirección vertical es percibida a partir de la trayectoria del balón. Los resultados experimentales mostraron que las técnicas de manipulación propuestas en esta tesis mantienen las diferencias en anticipación entre expertos y novatos, justificando el uso de estas técnicas en programas de entrenamiento. Además, los programas de entrenamiento basados en técnicas de reducción de dimensionalidad mostraron resultados positivos mientras que el basado en técnicas de clasificación no. Por ello, aunque todavía no demostrado el planteamiento teórico planteado en esta tesis es válido: la anticipación en deporte está basada en la percepción de información ecológica que puede ser capturada mediante algoritmos de clasificación.